반응형 인공지능의미래3 양자역학과 인공지능(quantum mechanics and AI) 양자역학과 인공지능(quantum mechanics and AI) 인공지능(Artificial intelligence) 또는 AI는 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 컴퓨터에 가르치는 것이다. 예를 든다면 컴퓨터가 얼굴을 인식하고 언어를 이해하거나 결정을 내리도록 가르칠 수 있다. 양자역학(Quantum mechanics)은 원자나 아원자 입자와 같은 아주 작은 물체를 연구하는 물리학의 한 분야이다. 그것은 우리가 일반적으로 사물에 대해 생각하는 방식과 다르게 세상을 이해하는 방식이다. 과학자들은 양자역학의 아이디어를 사용하여 더 나은 AI 알고리즘을 만드는 데 관심이 있다. 그들이 이것을 하는 한 가지 방법은 양자 컴퓨터라는 것을 사용하는 것이다. 이것은 일반 컴퓨터보다 더 빠르고 효율적으로 문제를.. 2023. 4. 11. 인공지능의 미래(the future of AI) 인공지능의 미래(the future of AI) 인공 지능(AI)은 우리가 생활하고 일하는 방식을 변화시키는 빠르게 발전하는 분야이다. 여기에는 기계가 인간처럼 배우고, 추론하고, 문제를 해결하도록 가르치는 것이 포함된다. 앞으로 몇 년 동안 우리는 아직 상상조차 할 수 없는 방식으로 우리의 삶을 변화시킬 AI의 흥미로운 발전을 많이 보게 될 것이다. AI의 가장 유망한 분야 중 하나는 자율주행차(autonomous vehicles)다. 이것은 사람의 개입 없이 스스로 운전할 수 있는 자동차, 트럭 및 기타 차량들 이다. 이 기술은 이미 여러 곳에서 테스트되고 있으며 가까운 장래에 더 널리 보급될 것으로 예상된다. 자율주행차는 사람의 실수로 인한 사고를 크게 줄이고 운송을 더 안전하고 효율적으로 만들 수.. 2023. 3. 21. 인공지능의 다양한 형태2(Explain different types of AI) 인공지능의 다양한 형태2(Explain different types of AI) 신경망(Neural Networks) 신경망은 인간의 뇌를 모델로 한 AI의 일종이다. 데이터의 패턴과 관계를 인식하도록 설계되었다. 신경망은 정보를 처리하는 뉴런이라고 하는 상호 연결된 노드로 구성된다. 노드는 레이어로 구성되며 각 레이어는 특정 기능을 수행한다. 신경망은 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 및 예측 분석에 유용하다. 예를 들어 신경망은 금융 거래에서 사기를 감지하거나 마케팅에서 고객 행동을 예측하는 데 사용할 수 있다. 퍼지 논리 시스템(Fuzzy Logic Systems) 퍼지 논리 시스템은 불확실성과 부정확성을 처리하도록 설계된 AI 유형이다. 입력과 출력이 명확하지 않거나 잘 정의되지 않은 상황에서 .. 2023. 3. 20. 이전 1 다음 반응형
