반응형 물리(세상의 이치)와 신경259 인공지능 자율주행차(AI autonomous vehicle) 인공지능 자율주행차(AI autonomous vehicle) 인공지능 자율주행차는 사람의 개입 없이 스스로 운전할 수 있는 일종의 자동차 또는 기타 차량을 말한다. 이것은 센서, 카메라, 컴퓨터 알고리즘을 포함한 다양한 기술을 사용하여 가능하게 한다. 자율주행차의 기본 아이디어는 사람의 실수로 인한 사고의 위험을 줄임으로써 보다 안전하고 효율적인 운전 경험을 제공하는 것이다. 자율 주행 차량은 센서와 기계 학습 알고리즘의 조합에 의존하여 운전 방법을 결정한다. 이러한 센서에는 카메라, 라이더(lidar:레이저 기반 센서의 일종), 레이더 및 초음파 센서가 포함될 수 있다. 센서는 다른 자동차, 보행자 및 장애물의 위치와 같은 차량 주변에 대한 데이터를 수집한다. 그런 다음 이 정보는 데이터를 분석하고 차.. 2023. 3. 22. 인공지능의 미래(the future of AI) 인공지능의 미래(the future of AI) 인공 지능(AI)은 우리가 생활하고 일하는 방식을 변화시키는 빠르게 발전하는 분야이다. 여기에는 기계가 인간처럼 배우고, 추론하고, 문제를 해결하도록 가르치는 것이 포함된다. 앞으로 몇 년 동안 우리는 아직 상상조차 할 수 없는 방식으로 우리의 삶을 변화시킬 AI의 흥미로운 발전을 많이 보게 될 것이다. AI의 가장 유망한 분야 중 하나는 자율주행차(autonomous vehicles)다. 이것은 사람의 개입 없이 스스로 운전할 수 있는 자동차, 트럭 및 기타 차량들 이다. 이 기술은 이미 여러 곳에서 테스트되고 있으며 가까운 장래에 더 널리 보급될 것으로 예상된다. 자율주행차는 사람의 실수로 인한 사고를 크게 줄이고 운송을 더 안전하고 효율적으로 만들 수.. 2023. 3. 21. 인공지능의 이점과 위험성(the benefits and risks of AI) 인공지능의 이점과 위험성(the benefits and risks of AI) AI는 인공지능(Artificial Intelligence)의 약자로 컴퓨터가 사람처럼 학습하고 생각할 수 있게 해주는 기술이다. AI에는 기계 학습(machine learning), 자연어 처리(natural language processing), 로봇 공학(robotics) 등 다양한 유형이 있다. AI의 가장 큰 이점 중 하나는 우리가 스스로 할 수 있는 것보다 더 빠르고 더 잘할 수 있도록 도와준다는 것이다. 예를 들어 AI는 기업이 데이터 입력이나 고객 서비스와 같이 반복적이거나 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있다. 이를 통해 작업자는 더 흥미롭고 가치 있는 작업을 수행할 수 있으며 회사 비용.. 2023. 3. 21. 인공지능의 다양한 형태1(Explain different types of AI) 인공지능의 다양한 형태1(Explain different types of AI) 인공 지능(AI)은 인간의 추론과 문제 해결을 시뮬레이션할 수 있는 지능형 기계를 만들기 위한 다양한 기술과 접근 방식을 포괄하는 광범위한 분야이다. AI 시스템에는 고유한 특성과 응용 프로그램이 있는 다양한 유형이 있다. 여기서는 규칙 기반 시스템(Rule-Based Systems), 전문가 시스템(Expert Systems), 신경망(Neural Networks) 및 퍼지 논리 시스템(Fuzzy Logic Systems)을 포함한 다양한 유형의 AI를 설명하고 사용 방법에 대한 예를 살펴볼 것이다. 규칙 기반 시스템(Rule-Based Systems) 규칙 기반 시스템은 일련의 규칙 또는 if-then 지침(if-then.. 2023. 3. 19. 인공지능의 역사2 the history of Artificial Intelligence (AI) 인공지능의 역사2 the history of Artificial Intelligence (AI) 1960년대에 연구자들은 자연어를 추론하고 이해할 수 있는 보다 정교한 AI 시스템을 개발하기 시작했다. 1965년 Joseph Weizenbaum은 인간 사용자와의 대화를 시뮬레이션하는 초기 자연어 처리 프로그램인 ELIZA를 만들었다. ELIZA는 심리 치료사를 모방하도록 설계되었으며 패턴 매칭 기술을 사용하여 간단한 대화에 참여할 수 있었다. 1970년대에 AI 연구에서는 전문가 시스템(expert systems)이 대중화되었다. 이러한 시스템은 지식 기반과 일련의 규칙을 사용하여 특정 도메인의 문제를 해결하도록 설계되었다. 의료 진단에서 재무 예측에 이르기까지 광범위한 응용 분야에서 사용되었다. 198.. 2023. 3. 19. 인공지능의 역사1 the history of Artificial Intelligence (AI) 인공지능의 역사 the history of Artificial Intelligence (AI) 지능형 기계(intelligent machines)를 만든다는 아이디어는 고대로 거슬러 올라갈 수 있지만 AI의 현대 시대는 20세기 중반에 시작되었다. 1940년대에 연구자들은 인간의 추론(reasoning)과 문제 해결(problem-solving) 능력을 시뮬레이션할 수 있는 기계를 만들 가능성을 탐구하기 시작했다. 이 분야의 첫 번째 돌파구 중 하나는 1943년 Warren McCulloch와 Walter Pitts가 최초의 인공 신경망을 개발한 것이다. 그들의 모델은 인간 뇌의 구조를 기반으로 하고 뇌의 뉴런 행동을 시뮬레이션하도록 설계되었다. 1950년 영국의 수학자 앨런 튜링(Alan Turing).. 2023. 3. 18. 메타버스와 가상 현실의 미래(The Metaverse and the future of virtual reality)3 사교를 위한 메타버스(Metaverse for socializing) 사교를 위한 메타버스(Metaverse for socializing)의 잠재력은 중요하다. 메타버스는 사람들이 실시간으로 상호 작용하고, 사회적 연결을 만들고, 다양한 사회 활동에 참여할 수 있는 고유한 가상 환경을 제공한다. 이것은 우리가 사교하는 방식을 변화시켜 보다 포괄적이고 접근 가능하며 몰입하게 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사교를 위한 메타버스의 가장 중요한 이점 중 하나는 보다 포괄적인 환경을 만드는 능력이다. 메타버스에서 사람들은 물리적 위치, 경제적 배경 또는 장애에 관계없이 전 세계의 다른 사람들과 연결할 수 있다. 이를 통해 사람들은 공통 관심사나 취미를 공유하고 우정을 쌓고 의미 있는 대화에 참여하는 다른 .. 2023. 3. 17. 메타버스와 가상 현실의 미래(The Metaverse and the future of virtual reality)2 메타버스와 가상 현실의 미래(The Metaverse and the future of virtual reality)2 학습을 위한 메타버스의 잠재력은 중요하다. 메타버스는 사람들이 실시간으로 상호 작용하고 가상 세계를 탐험하며 다양한 교육 활동에 참여할 수 있는 고유한 가상 환경을 제공한다. 이것은 우리가 배우는 방식을 변화시켜 교육을 더욱 매력적이고 몰입적이며 상호 작용하도록 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 학습을 위한 메타버스의 가장 중요한 이점 중 하나는 개인화되고 맞춤화된 학습 경험을 만드는 능력이다. 메타버스에서 학습자는 아바타를 생성 및 사용자 지정하고 관심 분야에 맞는 가상 환경을 선택하고 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있다. 이것은 더 매력적이고 즐거운 학습 경험으로 이어져 학습자의 .. 2023. 3. 16. 메타버스와 가상 현실의 미래(The Metaverse and the future of virtual reality) 메타버스와 가상 현실의 미래(The Metaverse and the future of virtual reality) 1 메타버스는 사람들이 서로 실시간으로 상호 작용할 수 있는 공유된 가상 공간을 설명하는 개념이다. 이 가상세계는 가상현실(virtual reality), 증강현실(augmented reality), 인터넷 등 다양한 기술이 결합되어 만들어진다. 메타버스에서 사람들은 자신을 대표하는 아바타를 만들고 개인의 취향에 맞출 수 있으며 가상 환경을 탐색하고 다른 사람과 상호 작용하며 다양한 활동에 참여할 수 있다. 메타버스에 대한 아이디어는 수십 년 전부터 존재해 왔으며, 1992년 출간된 SF 작가 닐 스티븐슨(Neal Stephenson)의 소설 '스노우 크래시(Snow Crash)'에서 처음.. 2023. 3. 16. 의식의 신경과학(The neuroscience of consciousness) 의식의 신경과학(The neuroscience of consciousness) 의식은 우주에서 가장 복잡하고 신비한 현상 중 하나이다. 그것은 우리 주변의 세계와 우리 자신에 대해 가지고 있는 자각의 주관적 경험이다. 수십 년 동안 과학자와 철학자들은 의식의 신경적 기반을 이해하려고 노력해 왔으며 최근 신경과학 분야의 발전으로 이 이해하기 어려운 주제에 빛을 비추기 시작했다. 의식의 신경과학에 대한 최신 연구에서 얻은 핵심 통찰 중 하나는 의식이 단일 과정이 아니라 우리의 주관적 경험을 만들기 위해 함께 작동하는 다양한 과정의 수집이라는 것이다. 이러한 과정에는 무엇보다도 지각(perception), 주의력(attention), 작업 기억(working memory) 및 자기 인식(self-awarene.. 2023. 3. 15. 이전 1 ··· 14 15 16 17 18 19 20 ··· 26 다음 반응형
