휴대폰의 인지적 적용

 

휴대폰의 인지적 적용

 

인지과학 협동과정

나 영현

 

서 론

 

현대인들이 가장 많이 사용하는 필수품으로 휴대폰을 꼽을 수 있다. 휴대폰은 각 세대를 거치면서 진화와 혁명을 거듭하였고 스마트 폰 세대에 와서는 과히 열풍이라 할 수 있다. 초기에는 젊은 층에서의 인기 아이템에 불과했지만 요즘은 나이 많은 중장년층 뿐 만 아니라 고령층에서도 보급률이 급속도로 늘어나고 있는 추세이다. 고령층에서는 복잡한 기능으로 인해 조작의 어려움과 비싼 가격에 부담을 느끼며 스마트폰 사용을 기피했으나 최근에는 이들을 겨냥한 효도폰과 같은 조작이 간단한 스마트폰도 출시되고 있어 보급이 늘어나고 있는 추세이다. 예전 피쳐폰 보다 큼직한 화면과 이에 비례해 커진 글씨 크기, 여기에 풀HD 해상도의 디스플레이를 구현해 글씨와 콘텐츠를 PC처럼 선명하게 보여준다.

스마트폰은 PC와 같은 기능과 더불어 고급기능을 제공하는 휴대폰을 일컫는다. 거리, 버스, 직장 어디서든 스마트폰을 들여다보고 있는 사용자들을 쉽게 찾을 수 있다. 심지어 친구들과 만나는 중에도 서로 SNS를 이용하여 소통하기도 한다. 예전의 휴대폰은 사용자간의 원격 의사소통의 도구로만 사용을 하였지만, TV시청, 동영상, 정보검색, 음악청취, 게임, 학습, 독서, 은행업무, 주식거래 등 다양한 어플리케이션을 통하여 용도가 무한한, 말 그대로 ‘스마트’한 휴대폰이 되었다.

 

 

 

휴대폰의 역사

첫 번째 시대는 벽돌 세대라 부르는 시대이다. 이것은 휴대 라디오 사이즈와 무게를 지닌 자동차 배터리에 수화기가 달린 것 같은 무전기 같은 휴대폰이었다.

두 번째 시대는 캔디 바 세대로 모바일 기술에서 더욱 더 의미 있는 도약을 해낸 시대이다. ‘ 캔디 바’는 캔디 바처럼 길고 가늘게 직사각형 모양으로 생겼다고 하여 붙여진 이름이다. 휴대폰은 주머니 에 넣을 수 있을 정로 작아지게 되었고 단문 메시지(SMS)도 주고받을 수 있었다.

세 번째 시대인 피처폰 세대(2.5G)에는 중요한 기술의 진화가 있었다. 휴대폰으로 음악을 듣고, 사진을 찍고, 거기다가 인터넷을 이용할 수 있게 된 것이다.

스마트폰 시대는3 번째와5번째 시대와 동시에 일어났으며 2002년부터 시작되었다고 할 수 있다. 어떤 것이 스마트폰이고 아닌지 정의된 적은 없지만, 대부분의 스마트폰은 공통 운영 시스템을 사용하고, 화면의 크기가 크며, 자판이나 터치펜으로 입력하고, Wi-Fi나 다른 초고속무선인터넷을 사용할 수 있다는 점에서 구별된다.

 

평 가

1. 얼굴 인식, 눈동자 인식, 음성 인식 등의 기능이 있지만 인식률이 아직은 사용자의 욕구에 미치지 않는다.

2. 터치 스크린의 적용으로 화면 자체에 터치를 통한 인터페이스가 가능하다는 장점도 있지만 휴대폰의 형태가 (전화 통화 시에 얼굴선과 다른) 직선 모양이어서 화면이 ‘터치’되어 사용자가 원하지 않는 기능이 작동될 때도 있다.

3. 화면이 커짐으로써 전체적인 휴대폰의 크기가 휴대하기에 불편함이 있다.

 

제 언

 

1. 인체에서 외부의 정보를 인지할 때는 하나의 정보만으로 파악하는 것이 아니라 여러 감각정보들을 수렴해서 파악하는 것처럼, 휴대폰에서도 얼굴 인식, 눈동자 인식, 음성 인식의 기술을 따로 구현하기보다 사용자의 의도를 파악할 수 있게 얼굴, 특히 입의 모양을 인식하는 기술과 음성인식 기술이 병합되어 구현 되어야 할 것이다.

2. 휴대폰의 형태를 직선만 고집할 것이 아니라 인체 공학적인 곡선의 형태로 휘어질 수 있는 wearable 프레임과 디스플레이가 필요하다.

3. 크기에 따른 불편함은 플렉시블 디스플레이가 상용화 될 때 ‘roll'의 형태나 접이식의 형태로 휴대성을 강화해야 할 것이다.

 

결 론

 

휴대폰을 전화통화로만 사용하던 시대는 이제 지나갔다. PC를 능가하는 기능들로 인해 스마트폰의 보급 속도는 날로 늘어만 가고 있지만 다양한 기능들에 비해 복잡한 사용과 기기자체의 불편함이 해소되지 않고 있다. 휴대폰을 사용자 중심으로 만들기 위해서는 휴대폰 외형을 사용자 얼굴 형태에 맞출 수 있는 곡선 형태로 변형 가능한 탄력성 프레임과 디스플레이를 만들고 인식기술에서는 여러 가지 인식기술들을 병합하여 적용해야 인식률을 높일 수 있을 것이다.

 

 

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